대수의 법칙(Law of Large Numbers)은 통계학의 기본 개념 중 하나로, 반복해서 실험을 많이 하면 할수록 그 결과의 평균이 실제 기대값(이론적인 평균)에 가까워진다는 것을 말합니다. 쉽게 말하면, 많이 해보면 결국 평균에 가까워진다는 법칙입니다. ✅ 쉽게 설명하자면우리가 어떤 일을 여러 번 반복해서 하면, 그 결과들이 우연한 흔들림(오차)을 줄이고 점점 정해진 평균값에 가까워진다는 뜻입니다.🎲 예시로 이해해보세요예시 1: 동전 던지기공정한 동전을 던지면 앞면(HEAD)이 나올 확률은 50%, 뒷면(TAIL)도 50%입니다.그런데 동전을 10번 던지면 앞면이 6번, 뒷면이 4번 나올 수도 있고, 3:7일 수도 있습니다. 확률이 정확히 50:50이 아닐 수 있죠.하지만 1000번, 10000..
