토미의 지식 연구소

대수의 법칙(Law of Large Numbers)은 통계학의 기본 개념 중 하나로, 반복해서 실험을 많이 하면 할수록 그 결과의 평균이 실제 기대값(이론적인 평균)에 가까워진다는 것을 말합니다. 쉽게 말하면, 많이 해보면 결국 평균에 가까워진다는 법칙입니다. ✅ 쉽게 설명하자면우리가 어떤 일을 여러 번 반복해서 하면, 그 결과들이 우연한 흔들림(오차)을 줄이고 점점 정해진 평균값에 가까워진다는 뜻입니다.🎲 예시로 이해해보세요예시 1: 동전 던지기공정한 동전을 던지면 앞면(HEAD)이 나올 확률은 50%, 뒷면(TAIL)도 50%입니다.그런데 동전을 10번 던지면 앞면이 6번, 뒷면이 4번 나올 수도 있고, 3:7일 수도 있습니다. 확률이 정확히 50:50이 아닐 수 있죠.하지만 1000번, 10000..

정규분포 법칙(정규분포, Normal Distribution)은 통계학에서 가장 중요하고 자주 등장하는 개념 중 하나입니다. ✅ 정규분포란?● 정규분포란?많은 자연현상과 사회현상에서 측정값이 평균을 중심으로 종 모양으로 분포하는 현상📊 정규분포의 핵심 특징개념설명형태가운데가 봉긋한 종(bell) 모양대칭성평균을 기준으로 좌우가 완벽하게 대칭평균 = 중앙값 = 최빈값모두 같은 값을 가짐분산과 표준편차퍼짐 정도(산포도)를 나타냄면적의 총합 = 1전체 확률(가능성)의 합이 100%📐 정규분포의 법칙 (68-95-99.7 법칙)정규분포에서는 표준편차(σ)를 기준으로 다음과 같은 비율로 데이터가 분포합니다:구간전체 데이터에서 차지하는 비율평균 ± 1σ68%평균 ± 2σ95%평균 ± 3σ99.7%✅ 즉, 거의 ..